近年来 ，，人工智能AI手艺正加速与多行业融合 ，，推动各应用场景升级。。。。。特殊是在医疗行业中的精准诊疗领域 ，，依赖于AI基础手艺的医疗数据及算法挖掘应用 ，，在医学影像、药物研发、康健治理、疾病危害展望、病例剖析等医疗场景中获得普遍应用。。。。。医疗信息一直是我国医疗康健领域立异的活跃部分 ，，本次颁奖仪式上 ，，上海网信快3生物医学科技有限公司（以下简称网信快3）病理AI开发团队自主研发的“肿瘤病理??智能解决计划APiLab”项目斩获了2022医疗信息立异颖璞奖 ，，颁奖嘉宾现场为网信快3揭晓了奖杯和证书。。。。。
奇璞奖证书
项目组成员 ，，网信快3肿瘤体外诊断手艺支持总监陈春竹博士应邀在本次峰会现场向与会专家和嘉宾先容APiLab ，，陈博士先容道：“APiLab（Automatic Pathology intelligent Lab)肿瘤病理人工智能平台由网信快3自主研发 ，，使用人工智能手艺, 对肿瘤免疫病理图像举行自动剖析, 实现对肿瘤标记物效果的精准判断 ，，支持医生为肿瘤患者制订周全精准的诊疗计划。。。。。”
陈春竹博士揭晓APiLab主题演讲
在临床实践中 ，，由于病理医生的紧缺以及人工关于重大标记物难以准确定量等因素 ，， PD-L1的表达判读保存挑战。。。。。别的 ，，简单PD-L1标记物展望药物疗效保存局限 ，，未来需要多种类、多维度的生物标记物来更好地对患者举行分层。。。。。APiLab平台实现通例免疫组化与多重荧光免疫组化病理图像的定量及可视化剖析 ，，知足医生和患者的临床需求。。。。。
同时 ，，项目组成员网信快3病理AI开发部高级司理陈培林博士在接受“第一医学频道”等媒体的手艺专访中谈到：“APiLab平台现在包括AP-PI和AP-TIME两个系统。。。。。AP-PI系统 ，，基于富厚数据训练的PD-L1免疫组化图像自动化定量剖析系统 ，，辅助病理医生精准判读 ，，在临床验证中AI与病理医生的判读一致性高抵达95%；；；；AP-TIME系统用于多重荧光免疫组化图像的可视化剖析 ，，可获取病理医生无法剖析的图像信息 ，，剖析差别类型免疫细胞之间或免疫标记物与肿瘤之间的重大关联 ，，在行业中领先实现三级淋投合构自动化识别剖析 ，，为发明肿瘤药效/预后评估相关的新型标记物提供偏向和证据。。。。。”
陈春竹博士揭晓APiLab主题演讲
据悉 ，，APiLab平台的相关手艺已提交申请多个手艺专利 ，，手艺验证已揭晓3篇SCI文章 ，，包括国际免疫学研究领域权威杂志《Frontiers in Immunology》。。。。。
